• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе»

 

25 – 26 октября в Париже состоялся Форум развития двусторонних общественных связей Россия – Франция. Мероприятие состоялось в рамках перекрестного Года русского и французского языка и литературы в России, по инициативе Федерального агентства по делам Содружества Независимых Государств, соотечественников, проживающих за рубежом, и по международному гуманитарному сотрудничеству (Россотрудничество) при участии Российско-французского форума гражданских обществ «Трианонский диалог», созданного по инициативе президентов России и Франции. Основными темами Форума стали перспективы возможного сотрудничества в сфере образования и науки, расширения потенциала двусторонних отношений, развития межмуниципальных и межрегиональных связей. 

В рамках секции Форума «Образование и наука» Школа бизнес-информатики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» при поддержке Международного союза приборостроителей и специалистов по информационным и телекоммуникационным технологиям организовала и провела Российско-Французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе».
В настоящее время использование технологий больших данных является одним из приоритетных направлений научно-технологического сотрудничества между Россией и Францией. Основная цель семинара – укрепление научного и образовательного сотрудничества организаций обеих стран, работающих в области больших данных, обмен мнениями по актуальной теме использования технологий работы с большими данными в различных сферах и индустриях.

Данный семинар стал уже третьим по счёту мероприятием подобного рода, ранее научные семинары, посвящённые тематике больших данных, проводились в декабре 2016 и в октябре 2017 года в Москве по инициативе Посольства Французской республики в России и Школы бизнес-информатики НИУ ВШЭ.

Официальное открытие и пленарное заседание Форума состоялось 25 октября в здании парижской штаб-квартиры ЮНЕСКО. В числе почетных гостей торжественного открытия были Чрезвычайный и Полномочный Посол России во Франции А.Ю.Мешков, Постоянный представитель России при ЮНЕСКО А.И.Кузнецов, Торговый представитель России во Франции А.В.Туров, исполнительные секретари «Трианонского диалога» от России и Франции Александр Орлов и Николя Шибаефф. Руководитель Россотрудничества Элеонора Митрофанова в своём выступлении отметила интерес к тематике больших данных со стороны гражданского общества.
На пленарной сессии по тематике семинара «Большие данные и решения на их основе» выступили Светлана Мальцева, доктор технических наук, профессор, руководитель Школы бизнес-информатики и Талель Абдессалем, профессор, директор по исследованиям и директор исследовательской лаборатории LTCI в «Telecom ParisTech».

Деловая программа Семинара состоялась 26 октября в Российском центре науки и культуры в Париже и включила в себя обсуждение широкого круга вопросов, посвященных тематике больших данных по следующим направлениям:

- сфера применения больших данных;

- методы и инструменты для работы с большими данными;

- влияние больших данных.

Были представлены доклады от представителей академического и профессионального сообщества России и Франции. Тематика выступлений затронула многие актуальные вопросы – от обсуждения проблем подготовки специалистов в области больших данных в наших странах до создания совместных российско-французских высокотехнологичных проектов.

Так, Илья Курочкин (ИППИ РАН) представил доклад по развитию систем распределенной обработки для решения задач в области больших данных. Наталья Хапаева (ПАО МТС) представила доклад об изменении парадигм развития работы с  данными в крупных компаниях. Александр Соколовский (CTO, Leroy Merlin Vostok), Frederic Grelier (CDO, Weborama), Philippe Micaelli (VP for business development, Qwant S.A.S.) представили доклады, которые были посвящены специфике использования больших данных в различных индустриях.

Профессор Herve Glotin из Университета Тулона представил предварительные результаты российско-французского проекта по исследованию озера Байкал, руководство которым он осуществляет. Этот проект был представлен на семинаре в 2017 году, и в нем принял активное участие студент магистерской программы «Системы больших данных» Дмитрий Прохоренков.

Интересные доклады сделали и представители НИУ ВШЭ. Аспирантка факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Татьяна Махалова представила доклад на тему "The Application of MDL in the Mining of Numerical Data" в соавторстве с Сергеем Кузнецовым (ФКН НИУ ВШЭ) и Amedeo Napoli (Université de Lorraine, CNRS, Inria, LORIA). Эта тематика разрабатывается в тесном сотрудничестве российских и французских исследовательских коллективов. Младший научный сотрудник Международной лаборатории логики, лингвистики и формальной философии НИУ ВШЭ Денис Федянин рассказал о важности работы с большими данными в социологическом аспекте.

Участники семинара с французской стороны предложили запланировать проведение очередного, IV Российско-Французского научного семинара «Большие данные и решения на их основе» в 2019 году на базе одного из французских исследовательских центров. 


Ниже мы публикуем презентации докладов участников семинара

A Scope of Big Data

Marc-Arthur Diaye (Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne)
Evolution of Students' Training in Big Data in France

Denis Fedyanin (National Research University Higher School of Economics)
Big Epistemic Data for Social Consensus

Nicolas Travers (ESILV, Pôle Universitaire Léonard De Vinci)
Big Data Modelization: From Conception to Optimization

Frederic Grelier (Weborama)
Big Data in Media Industry

Aleksandr Sokolovskii (Leroy Merlin)
Data in DIY Industry

Methods & Tools for Big Data

Hervé Glotin (Univ. Toulon, LIS, CNRS EADM MADICS)
Unsupervised Learning of Stereophonic Representation from Big Data Soundscapes

Elena Kornyshova (Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne)
BI Processes for Big Data: Proposal for a Comparison Framework

Natalia Khapaeva (Mobile TeleSystems PJSC)
Making Data Science Work with Dataops Practices

Tatiana Makhalova, Sergei Kuznetsov (National Research University Higher School ofEconomics), Amedeo Napoli (Université de Lorraine, CNRS, Inria, LORIA)
The Application of MDL in the Mining of Numerical Data

Ilya Kurochkin (Institute for Information Transmission Problems, RAS)
Hybrid Distributed Computing Environment and Big Data

The Impact of Big Data

Elia Rahari (Aubay Consulting)
Applying Natural Language Processing with Spark

Olivier Fercoq (Télécom ParisTech)
Mind the Duality Gap: Safer Rules for the Lasso

Philippe Micaelli (Qwant S.A.S.)
Big Data - AI – Confidence