• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
II Российско-французский научный семинар

Большие данные и решения на их основе

Russian-French Workshop in Big Data and Applications 2017
 

Семинар состоялся 12-13 октября 2017 г. в НИУ «Высшая школа экономики», был организован Школой бизнес-информатики НИУ ВШЭ и Институтом Mines-Télécom (IMT, Франция), при поддержке Посольства Франции в России и Министерства высшего образования, исследований и инноваций Франции (Ministère de lʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation), и при участии Hub French Tech Москва Государственного института исследований в информатике и автоматике (Institut national de recherche en informatique et en automatique, INRIA) и GDR CNRS MADICS (Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences).

Российско-французский научный семинар "Большие данные и решения на их основе" проводится в этом году уже второй раз. Первая встреча российских и французских участников из ведущих научно-исследовательских центров, университетов, государственных структур и ИТ компаний, объединённых взаимным интересом к тематике «больших данных» состоялась 2 декабря 2016 года. Семинар  продемонстрировал возможности франко-российского сотрудничества по большим данным и стал отправной точкой для научных обменов в этой области.

В настоящее время использование технологий больших данных является одним из приоритетных направлений научно-технологического сотрудничества между Россией и Францией. Основная задача семинара — укрепление научного и образовательного сотрудничества организаций, работающих в этой области, создание совместных научных проектов (в частности, в рамках европейских программ «Горизонт 2020»), обмен мнениями по использованию больших данных в науке, бизнесе и государственном управлении, а также налаживание партнерских связей с промышленными и торговыми предприятиями. В работе семинара приняли участие проректор по международным связям НИУ ВШЭ Иван Простаков и атташе по науке и технологиям посольства Франции г-н Орельен Ленэ.

В течение двух дней на семинаре было представлено около 40 докладов, посвященных разным аспектам работы с большими данными — от методов и алгоритмов анализа данных до разнообразных практик применений этих методов.

Прошедший семинар продемонстрировал как актуальность и необходимость разработки проектов в области больших данных, так и потенциал российско-французского сотрудничества. 

Мы надеемся, что участие в семинаре принесет значимую пользу каждому его участнику и уже планируем следующую встречу в рамках III российско-французского научного семинара «Большие данные и решения на их основе».

 


Ниже мы публикуем презентации докладов участников семинара 

A Scope of Big Data

Hervé Glotin (Univ. Toulon / LSIS, EADM MADICS, FR)
Bioacoustic Deep Learning: Best Classifier of the 1500 Species BirdLifeClef Challenge & Bird Survey in Polluted Areas. Slide deck

Marion Poupard (Univ. Toulon / LSIS, EADM MADICS, FR)
Bioacoustic Big Data & Long Term Monitoring of Marine Mammals from Toulon to Baikhal. Slide deck

Olga Gorchinskaya (FORS Group, RF)
Big Data & Wearable Devices for Parkinson’s disease.

Vladimir Efimushkin (Central Science Research Telecom. Inst., RF)
Big Data in Software Defined Network. Slide deck

Peter Golubtsov (Lomonosov Moscow State Univ., RF)
Specific Features of Big Data Processing & the Concept of Information. Slide deck

Mikhail Posypkin (Federal Research Center «Computer Science and Control» of RAS, RF)
Large-scale Сrowd Сomputing.

Methods & Tools for Big Data

Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech / Inst. Mines-Télécom, FR)
Methods for the Detection of Anomalies & Weak Signals. Slide deck

Aurélien Bellet (INRIA, FR)
Decentralized Collaborative Machine Learning over Networks. Slide deck

Alexander Boukhanovsky, N. Butakov, D. Nasonov, S. Ivanov, S. Kovalchuk, A. Visheratin (ITMO Univ., RF)
Smart Big Data Infrastructures for Domain-Specific Problems: Concept & Applications. Slide deck

Florence d'Alché (Télécom ParisTech / Inst. Mines-Télécom, FR)
Efficient Complex Output Prediction. Slide deck

Cédric du Mouza (CNAM, FR)
Scalable Graph Algorithms. Slide deck

Dmitry Vetrov (HSE, RF)
Deep Bayes: Compressing & Regularizing Deep Net using Variational Dropout.  Slide deck


Boris Mirkin, M. Tokmakov (HSE, RF), V. Makarenkov (Univ. Quebec, CA), R. Amorim (Univ. Essex, UK)
Capturing Number of Clusters in K-means with Equivalent Criterion, Affinity propagation & Ward agglomeration. Slide deck

Sergei Nechaev (Interdisciplinary Scientific Cent. Poncelet, RF)
Collective Effects in Random Graphs & Social Behavior beyond the Schelling Model. Slide deck

Pavel Sulimov, A. Kertesz-Farkas (HSE, RF)
High-dimensional Generative Probabilistic Models for Peptide-spectrum matching in Tandem Mass Spectrometry.  Slide deck

Antoine Chambille (ActiveViam, FR)
In-Memory Computing to Make the Business Faster. Slide deck

Tatiana Makhalova, S. Kuznetsov (HSE, RF)
Rule-Based Classification Approach: Closed Item Sets vs Random Forests.  Slide deck

Nataliia Bielova (INRIA Sophia-Antipolis, FR)
Tracking, Profiling & Discriminating users on the Web.  Slide deck

The Impact of Big Data 

Yury Maximov (Skolkovo Inst. of Science & Tech., RF)
Rademacher Complexity Bounds for a Penalized Multiclass Semi-Supervised Algorithm. Slide deck

Anne-Sophie Taillandier (Teralab / Inst. Mines-Télécom, FR)
Secure Cloud Platform. Slide deck

Alexander Shapoval (HSE / Inst. Physique du Globe de Paris, FR & RF)
Is the Current Sea Level Rise Unprecedented? Slide deck

Evgeny Burnaev (Skolkovo Inst. of Science & Tech. / IITP RAS / HSE, RF)
Machine Learning in Industrial Analytics. Slide deck

Vladimir Korkhov (St. Petersburg State Univ., RF)
Distributed Collection, Processing & Analysis of Sensor Data.  Slide deck

F. Aleskerov, Natalia Meshcheryakova, S. Shvydun (HSE, RF)
Simplification of Large Networks. Slide deck

Mikhail Parfentev (Analytical Center for the Government of RF, RF)
Open Data in the Era of Digital Economy. Slide deck

Dilara Khannanova (FactSet SARL, RF)
Big Data goes smart: Data Challenges in Financial Industry. Slide deck

Elizaveta Prokofyeva, S. Maltseva (HSE, RF)
Modeling Demand for Services in the Healthcare Facilities Using Big Data Techniques. Slide deck

Ilya Kuzminov (HSE, RF)
Applications of Text Mining and Semantic Analysis to Foresight Studies. Slide deck

Denis Ismagilov (Innopolis Special Economic Zone, RF), Joo Young Lee (Innopolis Univ., RF)
Support Measures for Projects of Russian High-Tech Companies by the Example of Innopolis Special Economic Zone. Innopolis University and Big Data Research.  Slide deck

European & int. calls for grants on Big Data

Pierre Simay (Inst. Res. & Innovation Coop. Manager / IMT / nat. PoC H2020 ICT, FR)
Research & Innovation funding opportunities for Big Data in Horizon 2020 Work Programmes (2018-2020)  Slide deck

Loïc Charlot, Maxime Baconnet (Ambassade de France en Russie, FR)

Maria Putseleva (EEAS-Moscow)
Horizon 2020 - Excellent Science, Global Challenges, Competitive Industries  Slide deck

Big Data in Retailing

Antoine Chambille (ActiveViam, FR)
Demonstration: In-Memory Analytics - Operating a real-time Control Tower for a Global Retailer.

Arnaud Trousset (Retail Intelligence Location Solutions, FR)
The use of Big Data to Optimize the Process of Expansion for Retail Industry. Slide deck

Jérôme Baray (Univ. Paris XII, FR)
Big Data for Optimizing Business Strategies in Retail Industry. Slide deck

Marina Kholod (Plekhanov Russian Univ. of Economics, RF)
Application of POS & RFID-data Analytics for Retail Management. Slide deck

Dmitry Shostko (MTS, RF)
Data Monetization in Retail & Telecom area through Big Data IT Platform. Slide deck

Anastasia Grigoreva (X5 Retail Group, RF)
Machine Learning and Expertise - the Key to Success of Targeted Marketing.  Slide deck