• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
I Российско-французский научный семинар

Большие данные и решения на их основе

Russian-French Workshop in Big Data and Applications
 

2 декабря в НИУ ВШЭ состоялся российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе», собравший около 50 участников из ведущих научно-исследовательских центров, университетов, государственных структур и ИТ компаний России и Франции, объединённых взаимным интересом к тематике «больших данных». Семинар был организован Школой бизнес-информатики НИУ ВШЭ при активной поддержке Посольства Франции в Москве. 

В 2016 году в наших странах отмечается юбилейная дата – 50 лет научно-технологическому сотрудничеству России и Франции. В этом контексте состоявшийся семинар приобретает особую значимость, как яркое подтверждение тесных научных контактов, установившихся между научно-исследовательскими группами наших стран. 

С приветствиями участникам семинара выступили проректор НИУ ВШЭ Простаков Иван Валериевич, советник посла Франции по науке и технологиям Алекси Мишель и руководитель Школы бизнес-информатики НИУ ВШЭ Мальцева Светлана Валентиновна. 

Семинар прошёл продуктивно, в хорошей рабочей атмосфере. Участники семинара отметили высокую актуальность тематики «больших данных» и приложений на их основе, необходимость активного продвижения решений для обработки «больших данных». Одной из основных задачей семинара являлось установление коммуникаций и развитие контактов между различными группами исследователей России и Франции, в том числе и с целью формирования предварительных предложений для совместных российско-французских заявок в российские и европейские научные фонды на финансирование научных проектов  по тематике приложений больших данных. В этом отношении особый интерес участников вызвал доклад специалиста по международному научно-техническому сотрудничеству в Представительстве Европейского Союза в Российской Федерации Марины Быковой, посвящённый программе Горизонт 2020.

Всего в рамках семинара участниками было сделано около 30 докладов, затронувших самые различные аспекты проблематики работы с большими данными: от теоретических основ организации систем больших данных до их приложений в самых разных областях науки и бизнеса.  

Мы надеемся, что участие в семинаре принесет  значимую пользу каждому его участнику, и что подобные встречи будут проводиться в будущем на регулярной основе.



Ниже мы публикуем (с согласия авторов) презентации и тезисы докладов участников семинара

Секция THE SCOPE OF BIG DATA
 
Igor Bychkov, Roman Fedorov
, Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences.
Effective Services Composition Execution for Big Data  Slide deck
 
Herve Glotin, Centre National de la Recherche Scientifique, MADICS and IUF.
Scaled Acoustics for biodiversity (whales, birds at Tchernobyl...) and other surveys  Slide deck 
 
Michael Ustinin, Anna Boyko
, Institute of Mathematical Problems of Biology of Russian Academy of Sciences - the Branch of Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Sciences.
Analysis of Big Data in Neuroscience 
Slide deck  Abstract 
 
Olga Gorchinskaya
, FORS Group.
ForSMedia - Social Network Analytics for Customer Profile 
Slide deck   Abstract
 
Marc-Arthur Diaye
, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Université d'Evry-Val-d'Essonne, Gleb Koshevoy, Central Economics and Mathematics Institute of Russian Academy of Sciences.
Higher zonoids orderings  Slide deck   Abstract
 
Mikhail Belyaev, Center for Data Intensive Science and Engineering at Skolkovo Institute of Science and Technology.
CoBrain Project: Analysis of Big Data in Neuroscience  Slide deck 

Секция BIG DATA METHODS, MODELS AND TOOLS

 
Denis Nasonov, ITMO University.
Hybrid scheduling algorithms for dataintensive computations  Slide deck
 
Roman Gots
, ATOS IT Solutions and Services LLC.
Atos Codex & Big Data: computing by Bull and Genomics analytic practice by Atos 
Slide deck
 
Fuad T. Aleskerov, National Research University Higher School of Economics.
Choice Procedures in Big Data Analysis
 
Dmitriy Vetrov, National Research University Higher School of Economics.
NeuroBayes: Convergence of Bayesian framework and deep neural networks in large-scale machine learning problems  Slide deck   Abstract
 
Vera Shalaeva, Laboratoire d'Informatique de Grenoble (AMA group).
Temporal Data Mining  Slide deck   Abstract
 
Artem Petrosyan, Joint Institute for Nuclear Research.
Distributed computing and Big Data at JINR  Slide deck
 
Oleg Suhoroslov, Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences (Kharkevich Institute).
Publication and Reuse of Big Data Applications as Services  Slide deck   Abstract
 
Mikhail Posypkin, Federal Research Center «Computer Science and Control» of the Russian Academy of Sciences.
High-performance solutions based on desktop-grids and combined infrastructures  Slide deck   Abstract
 
Cedric du Mouza, Elena Kornyshova, Conservatoire National des Arts et Métiers.
Big Data: an Information Systems Approach  Slide deck   Abstract
 
Секция THE IMPACT OF BIG DATA
 
Nikolay Butakov, ITMO University, St. Petersburg. 
Big data in a cyberspace: recognition and simulation of critical phenomena in social networks  Slide deck
 
Philippe Micaelli
, Qwant S.A.S. 
Qwant - Can privacy and big data co-exist  Slide deck
 
Yuriy Lin'kov, Analytical Center for the Government of the Russian Federation.
Russian applications based on open data  Slide deck   Abstract
 
Mikhail Parfent’ev, Analytical Center for the Government of the Russian Federation.
Open data in Russia: key figures and insights  Slide deck   Abstract
 
Michail Lugachev, IBS.
Big Data and the Next Information Revolution  Slide deck   Abstract
 
Arnaud Trousset, RILOS, Retail Intelligence Location Solutions.
Integration of big data and open data in predictive analytics: the Geomatrix case for retail industry  Slide deck
 
Marina Shatskaya, P.N. Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences.
Big Data for Space VLBI Projects  Slide deck   Abstract
 
Dilara Khannanova, FactSet SARL.
FactSet: Smart data for Financial Industry and beyond   Abstract