• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

тел./факс: (495) 771-32-38
ул. Кирпичная, 33
индекс: 105187
e-mail: bischool@hse.ru

 

Руководитель Школы — Мальцева Светлана Валентиновна

 

Заместитель руководителя Школы по науке и работе с партнерами — Корнилов Василий Вячеславович

 

Заместитель руководителя Школы по учебной работе — Цуканова Ольга Александровна

 

Заместитель руководителя Школы по международному сотрудничеству — Комаров Михаил Михайлович

 

Заместитель руководителя Школы по работе с абитуриентами и выпускниками — Самодуров Владимир Алексеевич

 

 
Статья
A Decision Phases of a Supply Chain Management: A Proposed Decision Support System to Boost Organizational Decision Making

Desmond D.K. Attadjei, Yash Madhwal, Peter B. Panfilov.

International Journal of Engineering and Technology (UAE). 2018. Vol. 7. No. 2.28. P. 157-159.

Глава в книге
A Nonlinear Dynamical Approach to the Interpretation of Microblogging Network Complexity

Dmitriev A., Дмитриев В. А., Tsukanova O. A. et al.

In bk.: Studies in Computational Intelligence. Vol. 689: Complex Networks & Their Applications VI. Springer, 2018. P. 390-400.

Препринт
Russia’s Water Resources 2030: Plausible Scenarios

Saritas O., Proskuryakova L. N., Sivaev S.

Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2015. No. 42.

Итоги II Российско-французского научного семинара «Большие данные и решения на их основе»

Семинар состоялся 12-13 октября 2017г. в НИУ ВШЭ, был организован Школой бизнес-информатики НИУ ВШЭ и Институтом Mines-Télécom (IMT, Франция), при поддержке Посольства Франции в России и Министерства высшего образования, исследований и инноваций Франции (Ministère delʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation).

Это уже второй семинар российских и французских участников из ведущих научно-исследовательских центров, университетов, государственных структур и ИТ компаний, объединённых взаимным интересом к тематике «больших данных». Участники единодушно отметили важность продолжения проведения семинара и в следующем году. 

В настоящее время использование технологий больших данных является одним из приоритетных направлений научно-технологического сотрудничества между Россией и Францией. Основная задача семинара – укрепление научного и образовательного сотрудничества организаций обеих стран, работающих в области больших данных, обмен мнениями по актуальной теме использования технологий работы с большими данными в различных сферах и приложениях науки, бизнеса и государственного управления, а также налаживание партнерских связей с промышленностью и средними и малыми предприятиями в области ритейла и создание совместных проектов, в частности, в рамках европейских программ Горизонт 2020 – была полностью выполнена.

В течение двух дней прозвучало около 40 докладов, посвящённых самым разным аспектам проблематики больших данных – от рассмотрения методов и алгоритмов анализа данных до представления разнообразных практик применений этих методов.

Обсуждению новых математических моделей, методов и алгоритмов, технологических и программных решений работы с большими данными традиционно был посвящён целый спектр интереснейших докладов. 

Петр Голубцов (МГУ им. Ломоносова) представил взгляд на проблему больших данных с точки зрения теории информации. Научные сотрудники лабораторий INRIA (национального исследовательского института Франции в области компьютерных наук) Aurélien Bellet (INRIA, Lille) и Nataliia Bielova (INRIA, Sophia-Antipolis) рассказали, как работает коллаборативное машинное обучение и как сделать свой браузер безопаснее. Stéphan Clémençon из Института Mines-Télécom и Télécom ParisTech представил доклад о методах обработки слабых сигналов, а его коллега Florence d'Alché – о методах решения сложных задач прогнозирования. Antoine Chambille (ActiveViam) рассказал об успехах применения технологии «in-memory» обработки данных в бизнес задачах. Юрий Максимов (Сколковский институт науки и технологии) – о теоретических проблемах алгоритмов машинного обучения.

С новыми возможностями облачных и распределенных вычислений познакомили участников семинара Михаил Посыпкин из Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН и Anne-Sophie Taillandier (Teralab / Inst. Mines-Télécom, FR), а с особенностями работы с большими данными в программно-конфигурируемых сетях (SDN) – Владимир Ефимушкин из Центрального научно-исследовательского института связи.

Директор НИИ наукоемких компьютерных технологий Университета ИТМО (г. С.-Петербург) Александр Бухановский рассказал про интеллектуальную инфраструктуру для работы с большими данными.

Ряд докладов был подготовлен сотрудниками НИУ ВШЭ. Заведующий международной лабораторией глубинного обучения и байесовских методов Дмитрий Ветров познакомил участников семинара с подходами к регуляризации глубоких нейронных сетей. Ведущий научный сотрудник международной научно-учебной лаборатории анализа и выбора решений, профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта Борис Миркин поделился результатами исследований в области кластеризации, полученными в рамках международного сотрудничества с коллегами из Канады и Великобритании. Евгений Бурнаев, доцент кафедры технологий моделирования сложных систем, рассказал о регрессии на основе гауссовских процессов для обнаружения аномалий и поделился опытом успешного использования данного подхода в самых разнообразных компаниях: от индустрии моды до авиастроительной отрасли. Илья Кузьминов, заведующий отделом Института статистических исследований и экономики знаний, представил доклад о применении интеллектуального анализа текстов и семантического анализа в форсайт-исследованиях.

Ряд докладов был посвящён более «прикладным» аспектам использования технологий больших данных. Коллеги из Тулонского университета (Université de Toulon) Hervé Glotinи, Marion Poupard выступили с рассказом об использовании методов анализа больших данных для решения задач мониторинга различных видов животных; Ольга Горчинская из компании ФОРС представила доклад об успехах использования аналитики больших данных для лечения болезни Паркинсона; Александр Шаповал (НИУ ВШЭ) – об исследовании глобальной проблемы подъема уровня моря и необходимости использования методов нелинейного анализа данных для предсказания этого феномена.

Одно из интереснейших применений технологий больших данных — это анализ социальных сетей с целью сбора информации о профилях пользователей. Этому направлению исследований посвятили свои доклады Сергей Нечаев (Center Poncelet / Физический институт им. Лебедева) и Nataliia Bielova (INRIA Sophia-Antipolis).

Среди участников семинара была выпускница факультета бизнес-информатики (сейчас Школа бизнес-информатики) НИУ ВШЭ Дилара Хананнова, представляющая международную компанию FactSet. Дилара рассказала о проблематике работы с большими данными в финансовой отрасли.

То, что большие данные «по зубам» не только крупным компаниям и ученым с большим опытом исследовательской работы, но и молодым ученым, показали аспиранты ВШЭ: Павел Сулимов (руководитель Attila Kertesz-Farkas), Татьяна Махалова (руководитель Сергей Кузнецов) и Елизавета Прокофьева (руководитель Светлана Мальцева). Они рассказали о том, как обучать модели на основе многомерных вероятностных распределений, применять классификаторы на основе формальных понятий и предсказывать наплыв пациентов в больницах, существенно повышая при этом качество медицинского обслуживания.

Оживлённое внимание участников и гостей семинара вызвала сессия «Big Data in Retail» и последующая дискуссия в формате круглого стола. Проблемы, задачи и возможности использования технологий больших данных в розничной торговле обсуждали Arnaud Trousset (RetailIntelligence Location Solutions), Jérôme Baray (Univ. ParisXII), Мария Холод (РЭУ им. Г.В. Плеханова), Дмитрий Шостко (компания «МТС») и Анастасия Григорьева (X5 Retail Group).

Также, в рамках семинара была организована сессия, посвященная конкурсам и программам финансирования, при участии французской НКТ «Информационные и коммуникационные технологии», на которой выступили Pierre Simay (Inst. Res. & Innovation Coop. Manager / IMT / nat. PoC H2020 ICT), Maxime Baconnet (Посольство Франции в России) и Мария Путцелева – представитель отдела науки и технологий представительства Евросоюза в России. Цель сессии состояла в том, чтобы дать обзор финансовых условий для реализации исследований по направлению Большие данные в рамках программы «Горизонт 2020» (Европейская Комиссия), а также представить других программы по научно-исследовательскому и инновационному сотрудничеству между ЕС/Францией и Россией. На сессии также были представлены двусторонние программы для поддержки мобильности аспирантов и исследователей между Россией и Францией.

Прошедший семинар продемонстрировал как актуальность и необходимость разработки проектов в области больших данных, так и потенциал российско-французского сотрудничества. Важность постоянного диалога между представителями бизнеса и науки России и Франции в своем выступлении отметил проректор по международным связям НИУ ВШЭ Иван Простаков. Огромное значение подобных проектов, а также важность сотрудничества двух стран подчеркнул атташе по науке и технологиям г-н Aurélien Leynet на торжественном приеме участников семинара в Посольстве Франции.

Мы надеемся, что участие в семинаре принесет значимую пользу каждому его участнику и уже планируем следующую встречу в рамках III российско-французского научного семинара «Большие данные и решения на их основе».