• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

тел./факс: (495) 771-32-38
ул. Кирпичная, 33
индекс: 105187
e-mail: bischool@hse.ru

 

Руководитель Школы — Мальцева Светлана Валентиновна

 

Заместитель руководителя Школы по науке и работе с партнерам — Корнилов Василий Вячеславович

 

Заместитель руководителя Школы по учебной работе — Поклонов Борис Егорович

 

Заместитель руководителя Школы по международному сотрудничеству — Комаров Михаил Михайлович

 

Заместитель руководителя Школы по работе с абитуриентами и выпускниками — Самодуров Владимир Алексеевич

 

 
Статья
Информационная безопасность в банковском секторе

Левашов М. В., КОНТОРОВИЧ В., ВИЛЬДМАН А. и др.

Национальный банковский журнал. 2018. № 1-2. С. 38-46.

Глава в книге
Методы экономического анализа в информационной безопасности

Бабаш А. В., Баранова Е. К.

В кн.: Интеллектуальные системы в информационном противоборстве. Сборник научных трудов Российской научной конференции 15-17 декабря 2017 г. В 2-х томах. Т. 1. М.: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2018. С. 12-20.

Препринт
Russia’s Water Resources 2030: Plausible Scenarios

Saritas O., Proskuryakova L. N., Sivaev S.

Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2015. No. 42.

Поздравляем Армена Левоновича Бекларяна с успешной защитой кандидатской диссертации!


Преподаватель кафедры бизнес-аналитики, Бекларян Армен Левонович, 3-го октября, успешно защитил кандидатскую диссертацию.

Тема диссертации «Агентная модель поведения толпы в условиях чрезвычайной ситуации для оценки интенсивности фронта выходного потока». Руководитель Акопов Андраник Сумбатович, профессор кафедры бизнес-аналитики.

В диссертационной работе разработана агентная модель поведения толпы в условиях чрезвычайной ситуации (ЧС), отличающаяся учетом таких эффектов, как давка, паника, эффект турбулентности толпы и волны сжатия и позволяющая, в частности, исследовать динамику развития ЧС при различных значениях внешних управляющих параметров. Для повышения временной эффективности системы, в данную модель имплементирован предложенный эволюционный (модифицированный) алгоритм нечеткой кластеризации, позволивший перейти от динамики агентов к динамике кластеров и изучить процесс выявления устойчивых групп соответствующих агентов. Разработан и описан комплекс программ, включающий ряд интегрированных подсистем, в том числе, имитационную модель поведения толпы, модуль нечеткой кластеризации, базу данных и др. Для формального описания процесса формирования фронта выходного потока сформулирована краевая задача для эллиптических систем, заданных в неограниченных областях, решение которой соответствует максимальной интенсивности потока. Проведены численные эксперименты для оценки разработанного программного комплекса.

Защита диссертации Бекларяна А.Л. состоялась 03 октября 2016 года по адресу: ул. Кирпичная, 33, ауд. 524