• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

тел./факс: (495) 771-32-38
ул. Кирпичная, 33
индекс: 105187
e-mail: bischool@hse.ru

 

Руководитель Школы — Мальцева Светлана Валентиновна

 

Заместитель руководителя Школы по науке и работе с партнерами — Корнилов Василий Вячеславович

 

Заместитель руководителя Школы по учебной работе — Цуканова Ольга Александровна

 

Заместитель руководителя Школы по международному сотрудничеству — Комаров Михаил Михайлович

 

Заместитель руководителя Школы по работе с абитуриентами и выпускниками — Самодуров Владимир Алексеевич

 

 
Статья
A Decision Phases of a Supply Chain Management: A Proposed Decision Support System to Boost Organizational Decision Making

Desmond D.K. Attadjei, Yash Madhwal, Peter B. Panfilov.

International Journal of Engineering and Technology (UAE). 2018. Vol. 7. No. 2.28. P. 157-159.

Глава в книге
A Nonlinear Dynamical Approach to the Interpretation of Microblogging Network Complexity

Dmitriev A., Дмитриев В. А., Tsukanova O. A. et al.

In bk.: Studies in Computational Intelligence. Vol. 689: Complex Networks & Their Applications VI. Springer, 2018. P. 390-400.

Препринт
Russia’s Water Resources 2030: Plausible Scenarios

Saritas O., Proskuryakova L. N., Sivaev S.

Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2015. No. 42.

Поздравляем Армена Левоновича Бекларяна с успешной защитой кандидатской диссертации!


Преподаватель кафедры бизнес-аналитики, Бекларян Армен Левонович, 3-го октября, успешно защитил кандидатскую диссертацию.

Тема диссертации «Агентная модель поведения толпы в условиях чрезвычайной ситуации для оценки интенсивности фронта выходного потока». Руководитель Акопов Андраник Сумбатович, профессор кафедры бизнес-аналитики.

В диссертационной работе разработана агентная модель поведения толпы в условиях чрезвычайной ситуации (ЧС), отличающаяся учетом таких эффектов, как давка, паника, эффект турбулентности толпы и волны сжатия и позволяющая, в частности, исследовать динамику развития ЧС при различных значениях внешних управляющих параметров. Для повышения временной эффективности системы, в данную модель имплементирован предложенный эволюционный (модифицированный) алгоритм нечеткой кластеризации, позволивший перейти от динамики агентов к динамике кластеров и изучить процесс выявления устойчивых групп соответствующих агентов. Разработан и описан комплекс программ, включающий ряд интегрированных подсистем, в том числе, имитационную модель поведения толпы, модуль нечеткой кластеризации, базу данных и др. Для формального описания процесса формирования фронта выходного потока сформулирована краевая задача для эллиптических систем, заданных в неограниченных областях, решение которой соответствует максимальной интенсивности потока. Проведены численные эксперименты для оценки разработанного программного комплекса.

Защита диссертации Бекларяна А.Л. состоялась 03 октября 2016 года по адресу: ул. Кирпичная, 33, ауд. 524