• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: г. Москва, ул. Шаболовка, д. 28/11, стр. 4, каб. 1203

Тел./факс: +7(495) 772-9590 * 26311, 26034

E-mail: bischool@hse.ru

Руководство
Заместитель руководителя по научной работе Корнилов Василий Вячеславович
Заместитель руководителя по международному сотрудничеству Комаров Михаил Михайлович
Заместитель руководителя по работе с абитуриентами и выпускниками Самодуров Владимир Алексеевич
заместитель руководителя по учебной работе Цуканова Ольга Александровна
Статья
A Decision Phases of a Supply Chain Management: A Proposed Decision Support System to Boost Organizational Decision Making

Desmond D.K. Attadjei, Yash Madhwal, Peter B. Panfilov.

International Journal of Engineering and Technology (UAE). 2018. Vol. 7. No. 2.28. P. 157-159.

Глава в книге
A Nonlinear Dynamical Approach to the Interpretation of Microblogging Network Complexity

Dmitriev A., Дмитриев В. А., Tsukanova O. A. et al.

In bk.: Studies in Computational Intelligence. Vol. 689: Complex Networks & Their Applications VI. Springer, 2018. P. 390-400.

Препринт
Russia’s Water Resources 2030: Plausible Scenarios

Saritas O., Proskuryakova L. N., Sivaev S.

Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2015. No. 42.

4 октября 2012г. состоялась конференция Data Science Summit Russia 2012, под лозунгом «Большие Данные и трансформация бизнеса»

Организаторами мероприятия выступили факультет бизнес-информатики НИУ ВШЭ и EMC Россия и СНГ в партнерстве с Открытым университетом Сколково

4 октября 2012 года состоялась конференция Data Science Summit Russia 2012, под лозунгом «Большие Данные и трансформация бизнеса», организованная факультетом бизнес-информатики НИУ ВШЭ и EMC Россия и СНГ в партнерстве с Открытым университетом Сколково.

Динамика современного бизнеса и накопившиеся и продолжающие накапливаться гигантские объемы данных требуют новых подходов к извлечению из них пользы для достижения конкурентных преимуществ. В потоках структурированных и неструктурированных данных кроются ответы на вопросы, которые даже не приходили в голову компаниям — или приходили, но задать их не было возможности из-за технологических ограничений.

По оценкам аналитиков, организации эффективно пользуются менее чем 5 % имеющихся в их распоряжении данных. Это вызвано тем, что остальными данными пользоваться просто слишком дорого или, зачастую, непонятно как. Необходимы новые способы работы с цифровой информацией: нужно научиться определять, что имеется в распоряжении компании и как этим пользоваться.

Подготовка специалистов для реализации потенциала Больших Данных может оказаться гораздо более сложной задачей, чем внедрение необходимых технологий и процессов. Эксперты по работе с данными должны обладать коммерческой проницательностью, аналитическим складом ума и техническим опытом. От них потребуется соединить бизнес с информационными технологиями и аналитическими методами.

Какие преимущества могут получить государство и бизнес от использования Больших Данных? Какие методы для работы с ними существуют сейчас, и как они будут развиваться в будущем? Где получить специальность эксперта по Большим Данным, и каковы перспективы этих специалистов на рынке труда в ближайшее время? Эти и другие вопросы были рассмотрены в ходе Data Science Summit Russia 2012.


Программа

8:30  9:30   Регистрация участников.  
          
9:30  11:30   Открытие. Приветственное слово организаторов.  
          
9:30  9:40   Майкл Ховард, Вице-президент, Greenplum, подразделение EMC.  
          
9:40  9:50   Алексей Геннадьевич Шалковский, проректор Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».  
          
9:50  10:00   Екатерина Морозова, заместитель исполнительного директора Открытого университета Сколково.  
          
10:00  11:30   Пленарное заседание.  
          
10:00  10:30    Большие Данные – новые горизонты эффективности и инноваций, новое качество жизни, науки и бизнеса. 
Майкл Ховард, Вице-президент, Greenplum, подразделение EMC.  
Большие Данные – новые горизонты эффективности...
  
          
10:30  11:00   Большие данные в контексте других инноваций и изменений на предприятиях: возможности и риски. 
Е.З.Зиндер, Президент Фонда ФОСТАС.
  
          
11:00  11:30   Представление глобального краудсорсингового проекта Рика Смолена «Человеческое лицо больших данных» (Rick Smolan, The Human Face of Big Data, thehumanfaceofbigdata.com).  
          
11:30  12:00   Кофе-брейк.  
          
12:00  14:15   Секция «Большие Данные в бизнесе».  
          
12:00  12:20   Большие Данные в бизнесе — на шаг впереди других. 
Сергей Золотарев, директор направления Большие Данные, EMC Россия и СНГ. 
Большие Данные в бизнесе — на шаг впереди других.
  
          
12:20  13:00   Как работают Большие Данные. Примеры из российской практики.  
          
       Алексей Юрьевич Евтушенко, Директор по информационным технологиям, Банк Хоум Кредит.  
          
       Павел Павлович Литвинов, директор департамента информационных технологий, Независимая лаборатория ИНВИТРО.  
          
       Денис Ирз, Директор департамента новых технологий и проектов Столичного филиала, МегаФон.  
          
       Анна Викторовна Андреева, главный аналитик, Связной банк, ГК Связной.  
          
13:00  13:15   Подготовка специалистов по Большим Данным. 
Светлана Валентиновна Мальцева, декан факультета бизнес-информатики, НИУ ВШЭ.
  
          
13:15  14:15   Панельная дискуссия «Большие Данные — большие проблемы или большие возможности?». 
Модератор — Сергей Золотарев, директор направления Большие Данные, EMC Россия и СНГ.
  
          
14:15  15:00   Перерыв на обед.  
          
15:00  17:15   Секция «Аналитика Больших Данных».  
          
15:00  15:30   Современные методы аналитики Больших Данных. 
Д-р Риккардо Санти, Data Scientists Group, Greenplum, подразделение EMC.  
Современные методы аналитики Больших Данных.
  
          
15:30  15:45   Большие данные в анализе стратегических перспектив, инновационного развития и эффективности газовой отрасли. 
Антон Александрович Афанасьев, к.э.н., с.н.с., Центральный экономико-математический институт РАН.
  
          
15:45  16:00   Прогностическая аналитика для предприятий обрабатывающей промышленности. 
Богданова Татьяна Кирилловна, к.з.н., доцент кафедры бизнес-аналитики, НИУ ВШЭ.
  
          
16:00  16:15   Извлечение данных из больших массивов слабоструктурированных документов. 
В.Б.Барахнин, А.М.Федотов, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирский государственный университет.
  
          
16:15  16:30   В.Ф.Хорошевский, д.т.н., гл.н.с. ЦИАС ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, зав.сект. «Интеллектуальные прикладные системы» ВЦ РАН.  
          
16:30  16:45   Иерархическая онтология домена как устройство интерпретации данных. 
Миркин Борис Григорьевич, д.т.н., профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.
  
          
16:45  17:00   Применение больших данных для оценки развития инфокоммуникационных технологий, 
Сарьян Вильям Карпович, д.т.н., директор Научно-образовательного центра ФГУП НИИР.
  
          
17:00  17:15   Открытые государственные данные. На пути к открытым стандартам и большим данным. 
Иван Бегтин, Директор направления LOD российского офиса W3C.
  
          
17:15  17:30   Культурное наследие, Большие Данные и арт-рынок, 
В.В.Определёнов, Заместитель заведующего кафедры ИТ в сфере культуре. Заместитель генерального директора.
  
          
17:30  18:00   Пленарное заседание.  
          
       Создание инструментов для мира Больших Данных. 
Милинд Бхандаркар, Chief Scientist, Greenplum, подразделение EMC. В докладе будут рассмотрены основные вызовы эпохи Больших Данных, описаны наборы технологий, которые могут быть применимы для работы с ними, а также требования к квалификации специалистов, занимающихся обработкой Больших Данных. Будет показано, как новые инструменты для работы с Большими Данными обеспечат появления нового поколения так называемого «прогнозируемого предприятия» (predictive enterprise).  
Создание инструментов для мира Больших Данных.
  
          
18:00  18:30   Фуршет  

 


 

Докладчики

МАЙКЛ ХОВАРД
МАЙКЛ ХОВАРД
 МАЙКЛ ХОВАРД 
Вице-президент, Greenplum, подразделение ЕМС обладает более чем 20-летним опытом работы в области организации информационных хранилищ (Data Warehousing) и Business Intelligence. В настоящее время Майкл Ховард отвечает за маркетинговую стратегию Greenplum. До начала работы в ЕМС Greenplum Майкл Ховард занимал позицию советника в ЕМС Information Intelligence Group. Ранее Майкл Ховард занимал позиции СЕО в Ingrian Networks (приобретена Safenet) и Outerbay (приобретена HP), а также вице-президента Data Warehousing в Oracle.
 
    
МИЛИНД БХАНДАРКАР
МИЛИНД БХАНДАРКАР
 МИЛИНД БХАНДАРКАР
Доктор Милинд Бхандаркар был одним из основателей команды в Yahoo!, которая разработала Apache Hadoop от прототипа до серийной системы, которая используется в центрах обработки данных. Милинд вносит свой вклад в развитие Hadoop, начиная с версии 0.1.0. Он начал работу в команде разработчиков сетевых решений в Yahoo!, фокусируясь на тренингах, консультациях и поддержке сотен новых пользователей Hadoop. Языки и парадигма параллельного программирования были направлением его работы на протяжении более 20 лет. Он работал в Center for Development of Advanced Computing (C-DAC), National Center for Supercomputing Applications (NCSA), Center for Simulation of Advanced Rockets, Siebel Systems, Pathscale Inc., Yahoo! и Linkedin. В настоящее время он занимает позицию Chief Scientist в Greenplum, подразделение ЕМС.
 
    
РИКАРДО САНТИ
РИКАРДО САНТИ
 РИКАРДО САНТИ
Член Greenplum Data Science Team, имеет докторскую степень в области компьютерных наук (Computer Science). Он отвечает за работу научных лабораторий Greenplum в регионе ЕМЕА (Европа, Ближний Восток и Африка). Риккардо Санти принимаетучастие в двух финансируемых государством проектах в области Data Mining и Knowledge Discovery, сфокусированных на разработке параллельных рабочих сред для анализа данных. До перехода в ЕМС Риккардо Санти занимал различные позиции в компаниях NCR, Teradata и AT&T в Европе и США.
 
    
АНДРЕЕВА АННА ВИКТОРОВНА
АНДРЕЕВА АННА ВИКТОРОВНА
 АНДРЕЕВА АННА ВИКТОРОВНА
Окончила Московский государственный институт электроники и математики по специальности «Математические методы в экономике» в 2008 г. В 2010 г. поступила в аспирантуру НИУ ВШЭ на кафедру бизнес-аналитики. В настоящее время работает в компании Связной Банк, ГК Связной в должности главного бизнес-аналитика по направлению CRM. Сфера научных интересов — анализ и разработка моделей управления клиентской базой компании. Регулярно принимает участие в научных конференциях и симпозиумах. Имеет 2 научные работы.
 
    
АФАНАСЬЕВ АНТОН АЛЕКСАНДРОВИЧ
АФАНАСЬЕВ АНТОН АЛЕКСАНДРОВИЧ
 АФАНАСЬЕВ АНТОН АЛЕКСАНДРОВИЧ
Старший научный сотрудник Лаборатории экспериментальной экономики ЦЭМИ РАН, доцент кафедры Бизнес-аналитики НИУ ВШЭ, кандидат экономических наук, доцент. Сфера интересов: экономико-математическое моделирование, экономика нефтяной и газовой промышленности, денежное обращени, история экономической мысли.
 
    
БАРАХНИН ВЛАДИМИР БОРИСОВИЧ
БАРАХНИН ВЛАДИМИР БОРИСОВИЧ
 БАРАХНИН ВЛАДИМИР БОРИСОВИЧ
Доктор технических наук, доцент, старший научный сотрудник Института вычислительных технологий СО РАН, заведующий кафедрой информационных технологий Высшего колледжа информатики НГУ. Сфера научных интересов: теоретическая информатика, распределенные информационные системы, математическое моделирование. Автор и соавтор около 150 научных работ, в том числе 2 монографий.
 
    
БЕГТИН ИВАН
БЕГТИН ИВАН
 БЕГТИН ИВАН
Директор направления LOD российского офиса W3C. «Открытые государственные данные. На пути к открытым стандартам и большим данным».
 
    
БОГДАНОВА ТАТЬЯНА КИРИЛЛОВНА
БОГДАНОВА ТАТЬЯНА КИРИЛЛОВНА


 БОГДАНОВА ТАТЬЯНА КИРИЛЛОВНА 
Доцент кафедры бизнес-аналитики. Окончила МГТУ им. Баумана в 1970 г. по специальности инженер-электромеханик, в 1974 г. МИЭМ по специальности прикладная математика. В течение 20 лет работала в ЦЭМИ РАН, защитила диссертацию в 1990 г. по специальности: 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики. С 1997 г. работает в НИУ ВШЭ на кафедре бизнес-аналитики. Имеетученое звание доцент. Читает лекции, ведет семинарские занятия, принимает участие в работе научного семинара.
 
    
ЗИНДЕР ЕВГЕНИЙ ЗАХАРОВИЧ
ЗИНДЕР ЕВГЕНИЙ ЗАХАРОВИЧ
 ЗИНДЕР ЕВГЕНИЙ ЗАХАРОВИЧ
Окончил факультет «Автоматика и вычислительная техника» университета МИИТ в 1971 г., получив квалификацию «Инженер-математик». Автор более 100 публикаций по методам создания ИТ-систем и развития предприятий на их основе. Автор метамодели архитектуры трансформирующихся предприятий «ЗЭ-предприятие», вошедшей в Образовательный стандарт «Информационный менеджмент». Член УМО университетов России, член Экспертного совета по общественно-профессиональной аккредитации по направлению «Прикладная информатика», член сообщества Global СЮ Союза ИТ-директоров России, специальный член Сообщества ИТ-директоров Украины. В 2002 году стал соучредителем некоммерческой научно-технической организации Фонд «ФОСТАС» («Фонд поддержки системного проектирования, стандартизации и управления проектами»). В 2012 году переизбран президентом Фонда «ФОСТАС» натретий срок.
 
    
КУЗНЕЦОВ СЕРГЕЙ ОЛЕГОВИЧ
КУЗНЕЦОВ СЕРГЕЙ ОЛЕГОВИЧ


 КУЗНЕЦОВ СЕРГЕЙ ОЛЕГОВИЧ 
Окончил Московский Физико-Технический Институт в 1985 г., факультет управления и прикладной 
математики. С 1985 по 2006 год являлся научным сотрудником ВИНИТИ РАН. В 2002 г. С.О.Кузнецов получил степень доктора физико-математических наук за диссертацию по теме «Теория машинного обучения в решетках формальных понятий». С 1999 по 2005 был приглашенным исследователем и преподавателем Политехнического университета Дрездена (Германия). С 2006 г. и по настоящее время С.О.Кузнецов заведует отделением Прикладной математики и информатики на факультете Бизнес-информатики в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики». Имеет более 50 публикаций в реферируемых международных изданиях, организовал несколько международных конференций в области обработки данных и знаний. С 2012 г. возглавляет научно-учебную лабораторию интеллектуальных систем и структурного анализа. Научные интересы С.0.Кузнецова лежат в области алгебраических основ и алгоритмов современных методов анализа данных, машинного обучения и приобретения знаний. В научной группе С.0.Кузнецова, в сотрудничестве с рядом международных исследовательских лабораторий, развиваются системы обработки данных и знаний, основанные на методах анализа формальных понятий, структурного анализа, мультимодальной кластеризации и автоматической обработки текста.
 
    
МАЛЬЦЕВА СВЕТЛАНА ВАЛЕНТИНОВНА
МАЛЬЦЕВА СВЕТЛАНА ВАЛЕНТИНОВНА
 МАЛЬЦЕВА СВЕТЛАНА ВАЛЕНТИНОВНА 
Профессор, д.т.н. Окончила Московский институт электронного машиностроения по специальности «Электронные вычислительные машины», 
защитила докторскую диссертацию по специальности «Системы автоматизации проектирования». С 2005 года работает в НИУ ВШЭ. в должности профессора, является заведующей кафедрой инноваций и бизнеса в сфере ИТ, и.о. декана факультета бизнес-информатики, заместителем директора Института информационных технологий НИУ ВШЭ. Сфера научных интересов — математическое моделирование, семантический анализ информации, Интернет-технологии.
 
    
МИРКИН БОРИС ГРИГОРЬЕВИЧ
МИРКИН БОРИС ГРИГОРЬЕВИЧ
 МИРКИН БОРИС ГРИГОРЬЕВИЧ
Ординарный профессор НИУ ВШЭ, Professor Emeritus of the University of London, UK (Department of Computer Science and Information Systems, Birkbeck). Проф. Миркин — международно признанный эксперт в области методов принятия решений и интеллектуального анализа данных. Его исследовательские интересы включают математические модели, вычислительные алгоритмы и программы принятия решений, кластеризации и интерпретации сложных данных в инженерии знаний, разработке структуры организаций, биоинформатике, анализе текстов и других приложениях. Профессор Миркин — активный участник множеств международных проектов, автор нескольких монографий, изданных авторитетными международными изданиями и член редколлегий нескольких международных журналов. Его последняя книга — «Соге concepts in data analysis: summarization, correlation, visualization» вышла в издательстве Springer в серии Undergraduate Topics in Computer Sciences Series, 2011, и получила широкое международное признание.
 
    
ОПРЕДЕЛЕНОВ ВЛАДИМИР ВИКТОРОВИЧ
ОПРЕДЕЛЕНОВ ВЛАДИМИР ВИКТОРОВИЧ
 ОПРЕДЕЛЕНОВ ВЛАДИМИР ВИКТОРОВИЧ 
Высшее техническое образование (МЭИ ТУ). С 2007 года заместитель генерального директора ЗАО «Группа ЭПОС». Успешное руководство и участие более чем в 40 совместных проектах компании с Министерством культуры РФ, ГИВЦ МК РФ, РОССОТРУДНИЧЕСТВОм, ГМИИ им. А.С. Пушкина, Третьяковской галерей, Эрмитажем, Русским музеем. Российской государственной библиотекой и другими крупными учреждениями культуры. Участник рабочей группы по подготовке ММВК «Культура России» для саммита АТЭС-2012. Член НП АДИТ. Постоянный участник научно-
практических отраслевых конференций. 5 публикаций. Преподаватель ИКМ НИУ ВШЭ. Педагог ДО высшей категории. I дан IFK. С 2012 года заместитель заведующего кафедры ИТ в сфере культуре ФБИ НИУ ВШЭ.
 
    
САРЬЯН ВИЛЬЯМ КАРПОВИЧ
САРЬЯН ВИЛЬЯМ КАРПОВИЧ
 САРЬЯН ВИЛЬЯМ КАРПОВИЧ 
Д.т.н., лауреат Государственной премии, обладатель двух Премий Правительства в области науки и техники. Автор более чем 200 научных работ и 47 патентов на изобретения. Он работает во ФГУП НИИР с 1965 года и сейчас является директором Научно-образовательного центра. Область 
научных интересов В.К.Сарьяна включает в себя теорию инфокоммуникационных услуг, разработку модели предельного развития инфокоммуникационных технологий. С 2012 года В.К.Сарьян является иностранным членом Национальной академии наук Республики Армения.
 
    
ФЕДОТОВ АНАТОЛИЙ МИХАЙЛОВИЧ
ФЕДОТОВ АНАТОЛИЙ МИХАЙЛОВИЧ
 ФЕДОТОВ АНАТОЛИЙ МИХАЙЛОВИЧ 
Член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, профессор, заместитель директора по научной работе Института вычислительных технологий СО РАН, декан факультета информационных технологий НГУ. Сфера научных интересов: информатика и телекоммуникации, распределенные информационные системы, биоинформатика, теоретическое обоснование вычислительных алгоритмов. Автор и соавтор более 400 научных работ, в том числе 5 монографий.
 
    
ХОРОШЕВСКИЙ ВЛАДИМИР ФЕДОРОВИЧ
ХОРОШЕВСКИЙ ВЛАДИМИР ФЕДОРОВИЧ
 ХОРОШЕВСКИЙ ВЛАДИМИР ФЕДОРОВИЧ 
Д.т.н., профессор, гл.н.с. ЦИАС ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, зав сект. «Интеллектуальные прикладные системы» ВЦ РАН. Один из основателей советской, затем Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ). Член Научного Совета РАИИ. Член редколлегий научных журналов «Искусственный интеллект и принятие решений», «Программные продукты и системы». Член Программных комитетов международных и всероссийских конференций по искусственному интеллекту, компьютерной лингвистике, онтологическому моделированию, интеллектуальным информационным технологиям. Эксперт РФФИ и Минобрнауки РФ. Автор более 130 публикаций, 5 монографий и 5 учебных пособий и учебников для ВУЗов. Научные интересы: программное обеспечение систем ИИ, обработка ЕЯ, извлечение информации из текстов, ЭС, MAC, онтологическое моделирование, онтологический инжиниринг, информационно-аналитические системы, семантические технологии, Semantic Web.