• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОЙ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПО ВОПРОСАМ ИНДИВИДУАЛИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ

Таратухина Ю. В., Барт Т. В., Власов В. В.

Вестник московского университета им Витте. 2019. Т. 2. № 27. С. 7-14.

Глава в книге
Sentiment Analysis of Product Reviews in Russian using Convolutional Neural Networks

Smetanin S., Komarov M. M.

In bk.: 2019 IEEE 21st Conference on Business Informatics (CBI). IEEE Computer Society, 2019. P. 482-486.

Препринт
Russia’s Water Resources 2030: Plausible Scenarios

Saritas O., Proskuryakova L. N., Sivaev S.

Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2015. No. 42.

Поздравляем преподавателя кафедры инноваций и бизнеса в сфере ИТ Ольгу Цуканову с успешной защитой кандидатской диссертации!


26 января 2018г. состоялась защита диссертации преподавателя кафедры инноваций и бизнеса в сфере ИТ Ольги Цукановой. Тема работы «Модели и методы управления информационными ресурсами сетевых сообществ», научный руководитель - д.т.н., профессор С.В. Мальцева.

Ольга Цуканова
Ольга Цуканова
В работе предложен комплексный подход к моделированию среды сетевого сообщества в переходе "статика-динамика-эволюция". На основе уточнённого в работе категорийного аппарата области эволюционно-динамического моделирования социальных сетей и сетевых сообществ, а также анализа методологической базы предлагается комплексный подход к анализу и моделированию сетевого сообщества на основе концепции текстурированных сред, характеризующий поведение сетевого сообщества как системы в условно текстурированном пространстве состояний. Показан процесс формирования текстурированного пространства состояний сети посредством выявления эволюционных площадок (новых слоев). Рассмотрены подходы к формированию модели слоя с точки зрения внутреннего и внешнего пользователя. На основе предложенного комплексного подхода разработана структурно-функциональная схема программного обеспечения мониторинга и анализа сетевого сообщества для обеспечения его автоматизированной поддержки. Спроектирован комплекс программ, позволяющий проводить качественный анализ эволюционного развития сообщества, включающий оригинальные модули анализа эволюционного перехода.

Более подробная информация здесь.