• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
EmoSense at SemEval-2019 Task 3: Bidirectional LSTM Network for Contextual Emotion Detection in Textual Conversations

Smetanin S.

Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2019). 2019. P. 210-214.

Глава в книге
Theoretical Study of Self-organized Phase Transitions in Microblogging Social Networks

Dmitriev A., Maltseva S. V., Tsukanova O. A. et al.

In bk.: Studies in Computational Intelligence. Vol. 813: Complex Networks and Their Applications VII. Prt. 2. Springer, 2019. P. 236-245.

Препринт
Russia’s Water Resources 2030: Plausible Scenarios

Saritas O., Proskuryakova L. N., Sivaev S.

Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2015. No. 42.

Высокопроизводительные вычисления в инфраструктуре Больших Данных

Руководитель Школы бизнес-информатики С.В. Мальцева приняла участие в работе VII Московского суперкомпьютерного форума (29-30 октября 2015 г., Москва).


На Шестом Московском суперкомпьютерном форуме (МСКФ) (29-30 октября 2015 г., Москва), организованном издательством «Открытые системы» при поддержке федеральных ведомств, ведущих компаний и организаций, особое внимание было уделено конструктивному обсуждению новых физических подходов, реально позволяющих достигнуть технологической независимости России. 

Среди обсуждаемых на МСКФ задач, требующих работы с Большими Данными: распознавание сложных изображений и сигналов; аналитика неструктурированной информации; управление мобильными роботизированными группировками; криптоанализ; мониторинг для обеспечения безопасности; медицинская диагностика и разработка лекарственных препаратов; моделирование физических и экономических процессов; интенсивная обработка корпоративных баз данных. 

На Секции «Опыт решения больших информационных и вычислительных задач» с докладом на тему «Высокопроизводительные вычисления в инфраструктуре Больших Данных» выступила Руководитель Школы бизнес-информатики С.В. Мальцева


В работе  МСКФ-2015  прининяли участие компании, организации и представители профильных федеральных ведомств страны, решающие задачу достижения технологической независимости в области создания и эффективной эксплуатации высокопроизводительных систем.