• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
Application of Modern Data Analysis Methods to Cluster the Clinical Pathways in Urban Medical Facilities

Prokofyeva E. S., Maltseva S. V., Zaitsev R. D.

In bk.: 2019 IEEE 21st Conference on Business Informatics (CBI). Vol. 2. IEEE Computer Society, 2019. P. 75-83.

Препринт
Russia’s Water Resources 2030: Plausible Scenarios

Saritas O., Proskuryakova L. N., Sivaev S.

Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2015. No. 42.

Высокопроизводительные вычисления в инфраструктуре Больших Данных

Руководитель Школы бизнес-информатики С.В. Мальцева приняла участие в работе VII Московского суперкомпьютерного форума (29-30 октября 2015 г., Москва).


На Шестом Московском суперкомпьютерном форуме (МСКФ) (29-30 октября 2015 г., Москва), организованном издательством «Открытые системы» при поддержке федеральных ведомств, ведущих компаний и организаций, особое внимание было уделено конструктивному обсуждению новых физических подходов, реально позволяющих достигнуть технологической независимости России. 

Среди обсуждаемых на МСКФ задач, требующих работы с Большими Данными: распознавание сложных изображений и сигналов; аналитика неструктурированной информации; управление мобильными роботизированными группировками; криптоанализ; мониторинг для обеспечения безопасности; медицинская диагностика и разработка лекарственных препаратов; моделирование физических и экономических процессов; интенсивная обработка корпоративных баз данных. 

На Секции «Опыт решения больших информационных и вычислительных задач» с докладом на тему «Высокопроизводительные вычисления в инфраструктуре Больших Данных» выступила Руководитель Школы бизнес-информатики С.В. Мальцева


В работе  МСКФ-2015  прининяли участие компании, организации и представители профильных федеральных ведомств страны, решающие задачу достижения технологической независимости в области создания и эффективной эксплуатации высокопроизводительных систем.