• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Multidimensional frontier visualization based on optimization methods using parallel computations

Afanasiev A., Krivonozhko V., Lychev A. et al.

Journal of Global Optimization. 2020. Vol. 76. P. 563-574.

Глава в книге
Three-Dimensional Visualization for Multidimensional Analysis and Performance Management of Socio-Economic Systems

Afanasiev A., Krivonozhko V., Lychev A. et al.

In bk.: 2019 IEEE 21st Conference on Business Informatics (CBI). Vol. 1. M.: IEEE Computer Society, 2019. P. 57-64.

О кафедре

Основные направления деятельности кафедры:

Интеграция вычислительных ресурсов

Для решения проблемы организации вычислительной среды используются технологии распределённых вычислений, грид-технологии, облачные вычисления. Под вычислительным, или информационно-алгоритмическим ресурсом понимается как вычислительный узел, так и реализованный на этом узле вычислительный алгоритм. Интегрирующая система должна содержать средства разработки распределенных приложений, обеспечивающие поиск, удаленный доступ и координацию взаимодействия распределенных информационно-алгоритмических ресурсов при решении прикладных задач. Используется программный инструментарий, который реализует высокоуровневую модель программирования  распределенных приложений, скрывающую от программиста детали организации удаленного доступа к ресурсам и неоднородность распределенной вычислительной среды.

Прикладные математические задачи

Очень важными, с прикладной точки зрения, и сложными, с вычислительной, являются задачи конечномерной и динамической оптимизации. Этот класс задач включает в себя: вариационное исчисление, оптимальное управление, дифференциальные уравнения, вычислительную алгебру, математическое программирование, дискретное программирование, комбинаторные задачи. По отношению к этим задачам приходится не только искать системно-архитектурные решения, но и переосмысливать формальную и алгоритмическую базу, на которой основывается построение вычислительных процедур. А это, в свою очередь, влечёт за собой серьёзные математические исследования.

Управление развитием высоких и информационных технологий

Инновационная деятельность в условиях рыночной экономики требует не только умения вести фундаментальные и прикладные разработки в рамках названных выше областей. Необходимо обладать знаниями и навыками относительно того, как разработать грантопригодный или инвестиционно привлекательный инновационный проект так, чтобы для его реализации и коммерциализации можно было привлечь средства из разных источников (особенно на посевной стадии и стадии стартап), оценить эффективность проекта и выстроить процесс управления его развитием

Важнейшим элементом систем управления сложными технологическими, экономическими, вычислительными  и социально-экономическими объектами является оценка состояния таких объектов с целью выработки обоснованных решений  по их совершенствованию и развитию. Это направление является чрезвычайно востребованным и актуальным. Оно требует наличия знаний в области математического моделирования и навыков системного обследования прикладных объектов. Здесь ученые кафедры совместно со студентами и аспирантами занимаются разработкой новых «измерительных» инструментов, таких как рейтинги и индексы.