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National Research University Higher School of Economics → Educational Departments → Faculty of Business and ManagementSchool of Business Informatics → Russian-French Workshop on Big Data Applications → II Russian-French Workshop on Big Data Applications

Russian-French Workshop in Big Data and Applications 2017

 

L'atelier Franco-Russe sur les données massives et leurs applications ou « Russian-French Workshop in Big Data and Applications 2017 » est la seconde édition d'un atelier qui a eu lieu précédemment à Moscou en décembre 2016. Cette manifestation est organisée qui aura lieu également à Moscou les 12 et 13 octobre 2017, concerne le thème du traitement des données massives et de l'impact de celles-ci dans différents champs applicatifs et dans les entreprises.

Elle est co-organisée par l'IMT, l'INRIA et le GDR CNRS MADICS et la National Research University Higher School of Economics (HSE), avec l'aide de l'Ambassade de France en Russie.

Le comité d'organisation comprend :

  • Mikhail Komarov, Professeur agrégé, (HSE, Moscou) 
  • Vasily Kornilov, Professeur agrégé, (HSE, Moscou) 
  • Florence d'Alché-Buc, Professeur (Télécom ParisTech/IMT) 
  • Patrick Valduriez, Directeur de recherches (INRIA-Montpellier) 
  • Massih-Reza Amini, Professeur (Université Joseph Fourier, pour le GDR CNRS MADICS) 
  • Hervé Glotin, Professeur (Université de Toulon & IUF, pour le GDR CNRS MADICS). 

Côté russe, ce comité d'organisation est en outre associé à un comité scientifique :

  • Ivan Arjantsev, Doctor of sciences, National Research University Higher School of Economics, Faculty of computer science, Dean
  • Alexander Boukhanovsky, Doctor of sciences, ITMO University, School of Translational Information Technologies, Director, Department of High Performance Computing, Head of department
  • Igor Bychkov, Russian academy of sciences member, The Institute for System Dynamics and Control Theory of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences (IDSTU SB RAS), Director
  • Aleksandr Kuleshov, Doctor of sciences, Skolkovo institute of technology (Skoltech), Rector
  • Svetlana Maltseva, Doctor of sciences, National Research University Higher School of Economics, School of business informatics, Head of school
  • Sergei Nechaev, Doctor of sciences, The Interdisciplinary Scientific Center J.-V. Poncelet, Director
  • Andrei Sobolevski, Doctor of sciences, Institute for Information Transmission Problems (Kharkevich Institute), Director
  • Mikhail Ustinin, Doctor of sciences, Institute of Mathematical Problems of Biology of Russian Academy of Sciences - the Branch of Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Sciences, Director

Nature et ampleur de la participation du demandeur:

  • Florence d'Alché-Buc, Professeur, Télécom ParisTech/IMT - Prédiction structurée pour des données complexes
  • Massih-Reza Amini, Professeur, Université Joseph Fourier - Apprentissage semi-supervisé
  • Jérôme Baray, Professeur, Université Paris-Est - Big data for optimizing business strategies in retail industry
  • Aurélien Bellet, Chargé de recherches INRIALille - Apprentissage décentralisé
  • Antoine Chambille, Directeur R&D Activeviam - Data analytics, clouds
  • Nataliia Bielova, Chargée de recherches INRIA Sophia-Antipolis - Computer security and privacy
  • Stéphan Clémençon, Professeur, Télécom ParisTech/IMT - Ranking
  • Hervé Glotin, Professeur, Université de Toulon - Bioacoustics and Deep learning
  • Jérémie Jakubowicz, Maître de conférences, Télécom SudParis/IMT - Medical data, patient records
  • Cédric du Mouza, Maître de conférences, CNAM - Database, graphs
  • Arnaud Trousset, Fondateur de Rilos - Application du big data dans l'optimisation des process d'expansion des « retailers »
  • Anne-Sophie Taillandier, Directrice Teralab - Secure cloud platform
  • Pierre Simay, Directeur des relations internationales et des programmes européens - Programmes européens
  • Thierry Artières, Prof., Ecole Centrale Marseille & LIF - Deep learning
  • Ioana Manolescu, Dr, INRIA-Saclay & LIX - Database Management
  • Chloé Azencott, Chargée de recherches, Mines ParisTech - Machine Learning & personalized medecine

La manifestation impliquera des équipes académiques et des entreprises des deux pays. La structure dupré-programme est fourni en annexe en A.I.

Les conférences du premier jour visent à dresser un aperçu des recherches et des développements récentsdes équipes russes et françaises dans ce domaine. Elles reflèteront l'étendue de ce champ qui va de lagestion des données en passant par les techniques d'apprentissage et d'intelligence artificielle jusqu'autraitement distribué des données massives. Le deuxième jour sera essentiellement consacré à l'innovationet aux applications avec en outre, deux particularités : (i), une session dédiée aux appels européens(Horizon 2020, projets collaboratifs et mobilité) et aux financements grâce auxquels des équipes russes etfrançaises sont susceptibles de collaborer (programmes bilatéraux), (ii), une après-midi dédiée auxdonnées massives dans le commerce de la grande distribution (retail), un événement co-organisé avecl'atelier FrenchTech en Russie, avec l'aide de l'ambassade de France en Russie (Loïc Charlot, AlexismIchel) et d'Arnaud Trousset (Rilos).

Nous donnons ici un bref aperçu des interventions des orateurs français. Il faut signaler que lesconférences seront alternativement réalisées par des orateurs russes et français. Pour les orateurs russes,nous donnons simplement une liste préliminaire d'orateurs, le programme précis de leurs interventionsn'étant pas encore fixé.

Contenu des sessions du premier jour (12 Octobre 2017) :

La session « The scope of Big Data » présentera le spectre des différentes thématiques autour dutraitement des données massives. Jérémie Jakubowicz (Télécom SudParis/Institut Mines-Télécom) présentera les enjeux du traitement des données patients. Hervé Glotin exposera des stratégies detraitement des masses de données bioacoustiques pour la gestion d'écosystèmes.

Les sessions « Methods and Tools in Big Data » accueilleront les orateurs français suivants :

Stephan Clémençon de Télécom ParisTech/Institut Mines-Télécom présentera des méthodes de détectiond'anomalies et de signaux faibles. Aurélien Bellet de l'INRIA-Lille décrira des techniques d'apprentissagedécentralisé utiles lorsque les données sont distribuées sur plusieurs nœuds d'un réseau. Massih-RezaAmini (Université Joseph Fourier) parlera d'apprentissage semi-supervisé, essentiel lorsque les donnéessont coûteuses à étiqueter. Florence d'Alché-Buc (Télécom ParisTech/Institut Mines-Télécom) présenterades méthodes de prédiction structurée, pertinentes pour l'analyse de données complexes et temporelles.

Contenu des sessions du deuxième jour (13 Octobre 2017):

La session « Impact of Big Data » accueillera Antoine Chambille (Activeviam) qui présentera le savoir fairede son entreprise sur le calcul à la volée ainsi qu'Anne-Sophie Taillandier (IMT) qui présentera la plateforme d’expérimentation Big Data TeraLab (lauréat de l'appel à projet Big Data de 2012 du « Programmed'Investissement d'Avenir) utilisée par le nouveau projet européen Horizon 2020 MIDIH (ManufacturingIndustry Digital Innovation Hubs).

La session « European and international calls for grants : what opportunities for France-Russiacooperation » comprendra des interventions de Pierre Simay (IMT, PCN ICT Horizon 2020) et de LoïcCharlot (Ambassade de France en Russie). La session présentera un panorama des programmes et desappels entre la Russie et la France. Les participants pourront présenter leurs projets et identifier lesopportunités de financement.

Les deux sessions « Big Data in Retail » seront animées par Arnaud Trousset. La première session impliqueraJérôme Baray (Université Paris Est) qui parlera des méthodes de « Geo-business intelligence methods » etde stratégies autour des données massives pour la grande distribution. Arnaud Trousset y présenteraégalement des applications des données massives dans l'optimisation des procédés d'expansion desdistributeurs.

La seconde session s'articulera autour d'une table ronde mêlant orateurs russes et français fortementimpliqués dans l'exploitation des données massives pour le commerce et la grande distribution.

Les principaux objectifs de l'atelier:

1) Renforcer les collaborations académiques en Russie avec des équipes d’excellence dans le domaine du big data, tant sur le plan scientifique que sur celui de la formation, en s’appuyant sur les premiers résultats du workshop Big Data France-Russie de 2016. A cet effet, l’IMT en tant que coordonnateur scientifique du workshop et les membres du comité scientifique français (CNRS, INRIA) travaillent avec HSE (National Research University Higher School of Economics), un des piliers académiques du Big Data en Russie. HSE sera en charge de coordonner la participation russe au workshop.

2) Monter des partenariats avec des industriels et des PME dans le domaine du « retail » en partenariat avec les acteurs de la French Tech qui seront présents sur place pendant le workshop (mission French Tech en Russie). Les PME sont très actives et innovantes dans ce domaine, il est stratégique de renforcer les collaborations avec celles-ci et de favoriser le transfert de technologies « académiques-PME » pour présenter des solutions technologiques aux grands groupes français et russes du « retail ». Il est prévu d’associer la Chambre de Commerce et d’Industrie franco-russe (comité retail) à l’organisation de la deuxième journée « innovation » du workshop. Les grandes entreprises (« data providers ») du retail pourront exprimer leurs besoins « big data » et rencontrer les PME et académiques qui leur présenteront leurs offres technologiques. Il s’agit aussi de valoriser les plates-formes d’expérimentation (TeraLab) pour soutenir les projets d’innovation franco-russes qui seront initiés.

3) Monter des projets collaboratifs avec la Russie, notamment dans le cadre des programmes européens Horizon 2020. Un atelier dédié aux programmes de financement et appels sera organisé le deuxième jour en partenariat avec le PCN ICT français. Les appels H2020 et bilatéraux (programmes franco-russes) seront présentés. Il est prévu d’inviter les financeurs russes en charge de ces programmes internationaux.